| 今天 | 在17 天 2025-03-31 | 在3 月 2025-06-30 | 在6 月 2025-09-30 |
|---|---|---|---|
| 1.0542 -0.0342 (-3.14%) | 1.0724 -0.0159 (-1.46%) | 1.0618 -0.0265 (-2.44%) | 1.0735 -0.0149 (-1.36%) |
| 因子 | 数值 | 预测在2025-03-31 | 系数 |
|---|---|---|---|
| FEDRATE（美联储利率） | 4.5 | 4.5 | -0.007833 |
| ECBRATE（欧洲央行利率） | 2.65 | 2.65 | 0.004792 |
| USCPI（美国通胀） | 2.8 | 2 (-0.8 ) | -0.0005 |
| EUCPI（欧元区通胀） | 2.4 | 2.2 (-0.2 ) | -0.008105 |
| USGDP_q（美国GDP增长） | 2.3 | 1.8 (-0.5 ) | 0.003146 |
| EUGDP_q（欧元区GDP增长） | 0.2 | 1.6 (+1.4 ) | 0.011375 |
| USUNEMPL（美国失业率） | 4.1 | 4.4 (+0.3 ) | -0.000357 |
| EUUNEMPL（欧元区失业率） | 6.2 | 6.6 (+0.4 ) | 0.045305 |
| Speculation（投机仓位） | -10.1 | - | 0.000284 |
数值: 0.00024329209146101
描述: 该指标衡量预测的EUR/USD汇率与实际汇率之间的平均平方偏差。较低的值（0.00024329209146101）表明模型具有较高的准确性。
数值: 0.90878980680803
描述: R²表示EUR/USD汇率的变化中有多少部分可以通过模型中的因素来解释。0.90878980680803值表示模型解释了90.9%的变化，剩余的9.1%由未考虑的变量解释。
线性回归模型用以下公式描述:
EUR/USD = Intercept + Σ (系数i × 因子i)
数值: 0.81148
描述: 这是模型预测的EUR/USD汇率的基本水平，当所有因素（自变量）为零时。它为预测提供了起始点。
| 因子 | 系数 | 描述 |
|---|---|---|
| FEDRATE（美联储利率） | -0.007833 | 美联储加息1%时，EUR/USD汇率下降-0.007833。这是因为加息使美元更具吸引力。 |
| ECBRATE（欧洲央行利率） | 0.004792 | 欧洲央行加息1%时，EUR/USD汇率上升0.004792，使欧元成为更有利可图的资产。 |
| USCPI（美国通胀） | -0.0005 | 美国通胀增长1%时，EUR/USD汇率下降-0.0005，这是由于美元购买力的下降。 |
| EUCPI（欧元区通胀） | -0.008105 | 欧元区通胀增长1%时，EUR/USD汇率下降-0.008105，这可能与投资者对欧元信心的下降有关。 |
| USGDP_q（美国GDP增长） | 0.003146 | 美国GDP增长1%时，EUR/USD汇率上升0.003146，反映了美国经济的稳定性。 |
| EUGDP_q（欧元区GDP增长） | 0.011375 | 欧元区GDP增长1%时，EUR/USD汇率上升0.011375，表明欧元区经济活动的显著影响。 |
| USUNEMPL（美国失业率） | -0.000357 | 美国失业率增长1%时，EUR/USD汇率上升-0.000357。这与美国经济疲软有关。 |
| EUUNEMPL（欧元区失业率） | 0.045305 | 欧元区失业率增长1%时，EUR/USD汇率上升0.045305。这可能与交叉效应有关。 |
| Speculation（投机仓位） | 0.000284 | 投机仓位增长1个单位时，EUR/USD汇率上升0.000284。尽管影响较小，但考虑这一因素有助于捕捉市场情绪。 |
数值: 1.05351
描述: 综合系数反映了所有因素对EUR/USD预测汇率的综合影响。值大于1.0（1.05351）表明模型预测所有因素对汇率增长的总体积极贡献。这个值有助于理解模型的总体方向。
高R²（0.90878980680803）和低MSE（0.00024329209146101）表明模型能够可靠地预测EUR/USD汇率。
该模型适用于中期预测，考虑了经济和投机因素。